（通讯员：邹碧攀）2023年6月16日上午10时，红宝石最新线路手机版运营与供应链管理系学术系列讲座在文泉楼北5楼510德鲁克会议室开展。本次讲座邀请到来自中国科学技术大学管理学院特任副研究员余虎博士，此次分享的研究主题为“订单驱动的Kiva系统产品上架策略优化研究”。红宝石最新线路手机版运营与供应链管理系邹碧攀老师主持了本次学术系列讲座，本学院本科生和研究生们积极参加。
余虎博士本科毕业于武汉理工大学理学院，博士毕业于中国科学技术大学管理学院，博士毕业后在中国科学技术大学管理学院从事博士后研究，目前主持国家自然科学基金青年项目1项。余虎博士聚焦于研究智能仓储场景中的系统布局优化、控制策略优化、调度算法优化设计等问题，相关研究成果目前已在 Productions and Operations Management (UTD 24期刊) 、IISE Transactions、International Journal of Production Research等期刊发表，其中发表在IISE Transactions上的一篇文章被期刊主编选为“Featured Article”并在美国工业与系统工程师协会面向工业界的行业期刊ISE Magazine上进行了专栏介绍。
讲座开始，余虎老师首先介绍了Kiva系统的拣选流程。接着，余虎老师指出，对Kiva系统而言，存储策略可以细分为产品至货架的存储策略 (即产品上架策略)和货架至存储区的存储策略。文献中现有的存储策略基本全都是基于某些中间指标(如产品周转率、两两产品相关性等基于原始订单数据计算的中间指标)的策略，然而，这些中间指标仅提取出了原始订单数据中的部分信息，即使用中间指标会导致订单信息的损失。因此，余虎老师的研究则直接基于原始订单数据，对Kiva系统中的产品上架策略优化问题进行了研究。
然后，余虎老师介绍了模型和求解方法。该研究构建了一种新的整数规划模型，
并提出了一种两阶段启发式算法，还为原问题构建了一种可用于验证该启发式算法近似最优性的下界模型。通过大量的数值实验发现该研究提出的启发式算法与下界模型的最优目标值的偏差平均不超过2.63%，与文献中现有的多种典型存储策略相比，该研究的算法可以至少将系统的效率平均提升8%，而最高可以平均提升40.08%。针对多种不同的实验设定，该研究的算法相较于现有策略的表现依然稳健。
最后，余虎老师耐心地回答了同学们提出的有关本研究中算法、订单数据等相关问题。最后，邹碧攀老师对讲座进行总结，参加讲座的全体师生表达了对余虎老师的感谢。至此，本次讲座圆满结束，余虎老师为参加讲座的老师和同学们带来了精彩的学术分享，并与大家展开热烈的讨论和互动，整个讲座干货满满，参会老师和同学都收获匪浅。
