2021年秋季第14周(12.12-12.18)学术讲座预告
发布者:朱汉彬发布时间:2021-12-09浏览次数:483
吕建中总裁简介 |
吕建中,获澳大利亚墨尔本皇家理工学院电子商务学哲学博士。现任依视路集团大中华区事务总裁、全球报告倡议组织董事局董事、中国CSR智库副理事长、中国工业经济联合会工业企业社会责任智库专家、中国CSR百人论坛发起人、深圳智造战略咨询委员会委员、上海外商投资协会监事长和中国匠心企业家峰会组委会常务副理事长。 吕博士是可持续商业战略的先行者和行业思想引领者,是《可持续商业思维体系》及《可持续商业领导力模型》和《CSR思想实验方法论》的创立者,并在企业战略和价值创造方面有丰富和系统的理论体系和实践经验。他多年来知行合一,影响了一大批企业家、职业经理人和青年学子在实现企业可持续发展,营造商业-社会可持续生态方面,积极探索和实践,不断创新和突破。 曾任多家世界500强跨国集团及家族企业中国区领导,包括曾任英国伟尔集团(The Weir Group)中国总裁,博然思维集团全球合伙人,新加坡金鹰集团(中国区)集团执行副总裁,亚太森博(山东)浆纸有限公司董事长,必和必拓集团(中国)代理总裁,为这些公司在推进本地化商业战略、业务增长、持续改善、社会责任、员工发展、企业品牌和风险管理作出了重要的贡献。 |
可持续商业领导力
1.可持续商业的底层逻辑和顶层设计 2.面向未来的可持续商业领导力6大要素 3.个人能力提升与职业发展 |
黄玖立教授简介 |
黄玖立,南开大学国际经济研究所教授,世界经济专业博士生导师,研究兴趣为国际贸易、区域经济和经济发展,已在《经济研究》、《管理世界》等国内期刊以及Economic Inquiry等国外期刊发表论文数篇。入选2013年度教育部新世纪优秀人才支持计划、2014年度天津市“131”创新型人才培养工程。 |
种植结构、有限信任与商业信用
社会信任是民间借贷等非正规融资的制度基础,有着深厚的历史文化根源。本文从农业种植结构的视角考察了有限信任对企业间商业信用的影响。本文研究发现,中国南方水稻种植区凭借内嵌于耕种协作关系的社会网络而具有较高的有限信任,这种有限信任能够治理机会主义行为,使得地区内企业间的商业信用行为更为活跃,这一效应对规模较小、融资需求较大的企业或行业更为明显。这一关系在控制了一系列金融因素和考虑了内生性问题后依然成立。 |
刘伟华教授简介 |
刘伟华,天津大学运营与供应链管理系系主任,教授,博士生导师,兼任中国物流学会副会长,教育部物流管理与工程类教学指导委员会委员兼青年工作组组长,全国物流标准化技术委员会委员,国家开发银行物流流通领域专家,国家社科基金重大项目首席专家。近年来,先后在物流与供应链管理国际高水平学术期刊如EJOR、IJOPM、TRE, IJPE、IJPR、SCMIJ、PPC、AOR、JPSM、IMM等发表 SCI/SSCI 检索论文70余篇,出版《服务供应链管理》等 10 部专著。主持 1 项国家社科基金重大项目、1项国家重点研发计划子课题、1项国家科技支撑计划子课题、3 项国家自然科学基金项目(两项后评估优秀)、1项国家级新工科研究与实践项目和1项首批国家级新文科教改课题等18个省部级以上课题以及主持完成近40 多项企业合作课题。先后荣获改革开放40周年交通运输与物流杰出专家40人、中国智库创新人才青年标兵奖、宝钢教育基金优秀教师奖、宝供物流奖一等奖、中国物流与采购联合会科技进步一等奖和科技创新人物奖等多项荣誉。多次荣获国际供应链与运营管理学术会议最佳论文奖和中国物流学术年会优秀论文一等奖。提交的多项决策咨询建议获得中共中央办公厅、中共中央财经委、国家发改委、交通运输部、商务部、教育部等决策部门采纳,牵头第一项智慧物流国家标准《智慧物流服务指南》和第一项IEEE智能工厂物流流程规范;现任SSCI检索期刊《International Journal of Logistics Research and Applications》 亚洲区区域编辑、FMS高质量期刊《Modern Supply Chain Research and Application》副主编(Associate Editor)和IJPE/TRE/OCMA等多个国际高水平期刊的特邀编辑。2013年入选天津市131创新人才计划,2015年入选天津市五个一批人才计划,2021年入选天津大学首批英才教授。 |
供应链管理发展趋势:理论与实践前沿探索
本次讲座围绕供应链管理的产生与发展历程展开,介绍了供应链管理的重要性,阐述了供应链管理的实践与政策,介绍供应链发展五大阶段和9种典型运营方式,并对近年来的中国供应链创新政策进行分析。从实践视角出发,介绍当前中国供应链创新的5大实践趋势。从学术视角出发,分析近年来供应链管理领域学术研究概况,并介绍供应链研究创新的6大趋势。 |
梅澎先生简介 |
梅澎,毕业于美国德克萨斯大学营销科学专业,拥有十年的数据挖掘行业经验,曾就职于知名数据营销咨询公司以及知名金融科技公司,目前就任某头部互联网公司商业分析高级专家职位,评估优化重点营销工具资源效率效果,提升投入产出收益。曾在数据咨询服务公司,为电商Overstock(美国),戴尔,宜家,美赞臣,索尼,优衣库等多个知名企业负责BI, CRM和大数据项目落地,涵盖快消,电商,IT等多个行业,助力客户业务快速提升。也曾在平安旗下金融科技公司就任数据产品副总监,在金融和信贷领域,通过人工智能技术辅助银行以及互联网金融机构提升营销与反作弊能力。 |
电商的数字化指标体系与分析方法
建立指标体系是实现分析与决策数字化的关键,一个高效合理的指标体系是如何搭建成型的?在搭建过程中需要遵循什么样的原则?如何用从数据指标中归纳出对业务有意义的结论? ● 指标体系是什么?为什么需要指标体系? ● 选择北极星指标 ● 指标拆解与维度 ● 指标体系背后的逻辑原则(金字塔原理与MECE原则) ● 如何从数据中归纳出有效的结论 |