研究背景：
自2010年以来，中国流动人口一直维持在2亿以上，大规模的人口流动是中国目前及未来较长时间内的一个重要人口特征。多项研究表明，劳动力的跨区域流动对经济增长产生了显著的影响。一直以来，户籍政策、社会保障以及住房价格被认为是影响劳动力流动的主要因素。随着经济社会的发展和生活条件的改善，人们对空气质量也提出了新的要求，在劳动力迁移的过程中，空气质量也逐步进入人们的视野。
近年来，雾霾天气频发，空气污染成为中国民众越来越关注的问题。既有文献证明，空气质量恶化对人类健康和经济发展造成诸多负面影响。过去的十余年中，政府对空气污染问题高度重视并持续出台了相关政策，并在十九大报告中，将污染防治列为政府的三大攻坚战之一，践行绿色发展理念，同时也积极推动产业结构转型升级。那么，新时代背景下劳动力的迁移决策是否会对空气质量作出反应？
研究内容与方法：
为解决上述问题，我们试图将空气污染和劳动力区位选择放在空间经济学模型的框架下展开系统性研究，主要进行如下工作：
1.在人力资本同质的情况下，将污染的负外部性导入空间经济学中的自由企业家模型(Footloose Entrepreneur Model，简称FE模型)，在FE模型的基本框架中，引入污染的负外部性，并拓展到异质性劳动力的情形。
2.基于理论假说，进行实证分析。运用中国劳动力动态调查数据，建立条件Logit模型，从微观角度验证了城市的空气污染对单个劳动力区位选择的影响。
3.进一步地，探讨空气污染对劳动力区位选择的作用机制，包括调节机制和中介机制。
结论与启示：
一个城市的空气污染总体上降低了劳动力流入的可能性，随着空气质量的持续下滑，空气污染对劳动力区位选择产生先吸引后抑制的“倒U型”影响。在中国经济已由高速增长转向高质量发展的背景下，这个结论具有重要的政策启示：某一城市空气质量的持续下降将阻碍劳动力流入，而通过治理空气污染，把空气污染水平降低到拐点以下，则可以化阻力为拉力，进而吸引人才资源流入。
成果来源：
国家自然科学基金青年项目“空气污染对劳动力区位选择的影响及作用机制：理论与实证研究”（No.71903201）。
作者简介：
叶金珍，南开大学区域经济学博士，日本爱知大学博士。研究方向为环境经济、区域人口学、产业组织。
附：“师说经管”栏目简介
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