| 主 题： | 运用分位数回归模型分析中国高等教育回报的影响分布 |
| 主讲嘉宾： | 刘生龙 副教授 |
| 主 持 人： | 郎晓娟 讲师 |
| 时 间： | 2017年9月28日上午9:00 |
| 地 点： | 文泉北五楼德鲁克会议室 |
| 主办单位： | 红宝石最新线路手机版农业经济管理系 |
| 嘉宾简介： | 刘生龙博士，清华大学公共管理学院副教授，清华大学国情研究院副研究员，中国社会科学院研究生院数量经济学博士，清华大学公共管理学院博士后，加拿大多伦多大学访问学者，曾任中国社会科学院数量经济技术经济研究所副主任。在《Developing Economies》《Developing Economies》等SSCI期刊发表多篇学术论文，在《经济研究》发表论文5篇，在《中国工业经济》、《中国软科学》、《中国农村经济》等学术期刊发表论文30余篇，担任国内权威经济学期刊《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《数量经济技术经济研究》、《中国工业经济》、《中国软科学》、《中国农村经济》、《财经研究》、《中国社会科学院研究生院学报》和国际经济学杂志“Economic Modeling”，“Applied Economics”的匿名评审专家。 |
| 内容简介： | 无数文献对教育的均值效应进行了探讨和估计，现在人们更多的关注教育的分布效应，尤其关注的是教育对低收入者的影响。 分位数回归模型是当前刻画条件分布最常用的模型，经典的分位数回归模型无法解决核心变量的内生性问题，本次讲座分享的研究以1999年中国高等教育扩招作为工具变量，基于Abadie等（2002）提出的条件QTE和Frolich and Melly（2014）提出的无条件QTE方法对中国高等教育回报的条件分布进行估计，解决了分位数回归中核心变量的内生性问题。 研究结果表明中国高等教育回报显著为正，而且随着收入水平提高，高等教育回报率下降。研究结论表明高等教育扩招同时存在着提升效率的“生产率效应”和改善收入分配的“公平效应”。 |
